Søk som følger med modellen
Hvert publiserte scope har søk over dataene sine, generert fra modellen og i takt med hver endring. Her er hva en bruker får, og deretter hva dere ikke lenger trenger å bygge.
Hva en bruker får
Tekstsøk
Rangert etter relevans og tolerant for skrivefeil: "blomsterhset" finner Blomsterhuset. De matchende ordene utheves.
Poster som ligner denne
Lignende annonser, relaterte artikler.
Ett treff per gruppe
Beste annonse per område, ett produkt per merke.
Steder
En entitet med adresse lokaliseres automatisk og holdes oppdatert. Nærmest først med avstanden, innenfor en radius eller en kartrute, klynger på et kart.
Nærmest først: Leksand 19 km, Rättvik 32 km, Mora 51 km.
Lagrede søk
"Si fra når et nytt treff dukker opp." Levert som en hendelse til en applikasjon, eller til innboksen til en KI-agent gjennom MCP-serveren.
Aggregeringer
Antall, summer, gjennomsnitt, statistikk, persentiler, histogrammer, per dag, uke eller måned, topposter per gruppe.
Filtre og sortering
På hvilken som helst egenskap, inn i relaterte entiteter.
Alltid i takt
Hver indeks holdes i takt med hver endring, automatisk. Ingenting å bygge om.
Overalt, styrt
Alt gjennom API-et, SDK-ene og MCP-serveren, under scopets tillatelser.
Hva dere ikke lenger bygger
Ikke noe Elasticsearch-prosjekt, ingen indekserer, ingen deltajobber, ingen geokodingsjobb, ingen varslingsjobb. Dataceen genererer dem.
Sett i testing, på demomodeller
En modell for annonser av landsteder svarte på "nærmest først", tolerant tekstsøk og et lagret søk på "under tre millioner" som samlet nøyaktig de riktige nye annonsene.
En dyreklinikkmodell og en sykkelverkstedmodell fikk seks fungerende applikasjoner, én per språk, med nærmest-først-lister, kart og tolerant tekstsøk.
CountryHouses og PetClinics er oppdiktede demoselskaper, ikke kunder.