Beskriv en virksomhet. Få et kjørende system.
Dataceen gjør en beskrivelse av en virksomhet om til et kjørende system: en datamodell med sine databaser, et API, en egen MCP-server, SDK-er, eksempeldata og en driftet applikasjon, bygget fra AI-assistenten din.
Fra ord til et system.
Si hva virksomheten gjør, i en setning eller på en side, med dokumenter, bilder eller et databaseskjema hvis du har det. Claude lager et utkast til modellen; du ser den som et bilde og endrer den i samtalen.
Alt genereres, og det følger modellen.
En database per modell, et GraphQL-API, søk, hendelser, SDK-er på seks språk, dokumentasjon og en egen MCP-server. Endre modellen senere, så følger alt med.
En applikasjon, og koden er din.
Dataceen kan bygge og drifte et dashbord, et nettsted eller et oppgaveprogram oppå den. Koden ligger i et privat GitHub-repo som du kan bli lagt til i eller ta over.
Koble til
Serveradresse
https://mcp.dataceen.com/mcp/studioClaude (claude.ai, Desktop, mobil)
Innstillinger > Koblinger > Legg til egendefinert kobling, og lim deretter inn adressen.
Claude Code
Legg til serveren med denne kommandoen, og kjør deretter /mcp for å logge inn.
claude mcp add --transport http dataceen https://mcp.dataceen.com/mcp/studioCursor, VS Code og andre verter
Verter som snakker streamable HTTP bruker samme adresse. Verter som bare snakker stdio:
npx -y mcp-remote https://mcp.dataceen.com/mcp/studioFørste skjerm gir to veier inn
Logg inn.
En gratis konto tar et minutt.
Fortsett som gjest.
Ingen konto. Du kan lage utkast til modeller; utkast lagres i 30 dager. Når modellen er riktig, registrerer en lenke deg og gjør den til din, og den samme tilkoblingen fortsetter å virke for deg.
En første prompt
Lag en modell for et servicefirma: kunder, anlegg, heiser under serviceavtaler, teknikere med arbeidsordrer, sikkerhetssertifikater som utløper, månedlige fakturaer.
Hva som skjer videre
- 1Assistenten viser hva den skal bygge fra, og lager et utkast til modellen når du sier fra (noen minutter).
- 2Du ser modellen som et bilde og ber om endringer, så mange runder du vil.
- 3Når du sier at den er riktig, oppretter Dataceen systemet.
- 4Assistenten spør om eksempeldata, deretter hvilken konsument et scope er for, og publiserer det: det scopet får sin egen MCP-server og sitt eget API.
- 5Hvis du vil ha en applikasjon, stiller assistenten tre korte spørsmål, og Dataceen bygger og drifter den.
Verktøyene
| Verktøy | Hva det gjør |
|---|---|
| about_dataceen | Fakta om Dataceen, som assistenten forklarer med egne ordLeser bare |
| create_model | Starter en modell med et navn; beskrivelsen din er dens første kilde |
| add_source | Legger til tekst, en OpenAPI-spesifikasjon, et databaseskjema, et AsyncAPI-dokument, et dokument eller et bilde |
| remove_source | Tar én kilde av listen |
| build_model | Lager et utkast til modellen fra kildene; oppretter ingenting |
| get_model | Modellen: entiteter, relasjoner, scopes og adressene deres, en lenke til bildetLeser bare |
| update_model | Endrer en opprettet modell: entiteter, egenskaper, relasjoner |
| create_system | Oppretter den gjennomgåtte modellen som et kjørende systemSpør først |
| generate_example_data | Fyller systemet med realistiske poster |
| update_scope | Bestemmer hva en konsument ser og kan endre |
| publish | Gjør et scope live som sin egen MCP-server og sitt eget APISpør først |
| get_sdk | Scopets SDK i språket du programmerer i, med veiledningene sineLeser bare |
| build_application | Dataceen bygger og drifter et dashbord, et nettsted eller et oppgaveprogram |
| get_application | Applikasjonens status, adresse og kodeLeser bare |
| change_application | Endrer den kjørende applikasjonen ut fra én forespørsel |
| take_down_application | Tar en applikasjon offline; koden blir værendeSpør først |
| share_repository | Inviterer en GitHub-bruker til modellens private repo |
| transfer_repository | Overlater repoet til en GitHub-bruker eller organisasjonSpør først |
| get_balance | Kredittene dine og hva bygg er estimert tilLeser bare |
En gjest ser færre verktøy: de for å lage et utkast til en modell, pluss lenken som gjør den til din.
Kostnader og grenser
- AI-arbeid betales med kreditter; én kreditt er én eurocent. Hvert bygg viser sitt estimat før det starter, og en mislykket kjøring koster ingenting. Se priser.
- Nye kontoer får kreditter til å starte med, og kontoens første system, med sin første applikasjon, krever ikke kort.
- Lange steg rapporterer fremdrift: et utkast til en modell tar noen minutter, eksempeldata noen til, en applikasjon ti til førti minutter.
Data, sikkerhet og support
- Innloggingen går gjennom Dataceens egen autorisasjonsserver (OAuth med Microsoft Entra External ID). Hvert kall telles og logges med hvem som gjorde det.
- Data lagres i EU. Se personvernerklæringen og underleverandørene.
- Koden er din, i et privat GitHub-repo som du kan ta over.
- For å koble fra fjerner du koblingen i assistenten din. For å slette en modell bruker du Studio eller spør assistenten.
- Support: support@dataceen.com