KI-agentene dine har ikke et dataproblem. De har et forståelsesproblem.

Å koble en agent til en database er enkelt. Å få den til å forstå hva en kunde, en aktiv avtale eller tilgjengelig lager faktisk betyr — og hva den har lov til å gjøre med dem — er den vanskelige delen. Dataceen løser det ved å gjøre én beskrivelse av virksomheten din om til alt applikasjoner og KI-agenter trenger: sikre API-er, MCP-verktøy, SDK-er, søk, hendelser, dokumentasjon og tilganger. Generert fra én modell. Styrt på samme måte for mennesker og agenter.

Én semantisk modell. Hver applikasjon, hver utvikler, hver KI-agent — med samme betydning og samme regler.

Fra det du hartil én modelltil styrte grensesnitttil apper og KI-agenter

Samme identitet, samme tilganger for utviklere, applikasjoner og KI-agenter.

Dataene dine blir i databaser og sky du kontrollerer. Ingenting kopieres inn i et proprietært lager.

Start med det du har: API-spesifikasjoner, databaseskjemaer, PDF-er eller en enkel beskrivelse av virksomheten.

Fra rådata til kjørbar kontekst

Hva modellen blir i det øyeblikket du publiserer den.

Start med det du har

OpenAPI / Swagger
Databaseskjema
PDF-dokumentasjon
Intern modell
Integrasjonsspesifikasjon
Beskrivelse av virksomheten

Dataceen skaper systemet

EntiteterRelasjonerReglerSikkerhet
Kundekontrollert lagring

Generer det du trenger

GraphQL-API-er
MCP-verktøy
SDK-er
Dokumentasjon
Søk og hendelser
Eksempeldata
Instruksjoner for KI-agenter

Dataene blir i lagring som virksomheten din eier og kontrollerer.

Rå tilgang er ikke nok

Hvert eneste KI-prosjekt i større virksomheter treffer den samme veggen. Agenten når frem til dataene, men tre systemer er uenige om hva en kunde er, ingen har skrevet ned hvilke felter den får endre, og tilgangene lever i integrasjonskode og i hodene på folk. Det er ikke et datakvalitetsproblem. Det er manglende kontekst.

Med rå datatilgang

  • Agenten gjetter hva feltene betyr
  • Definisjonene varierer mellom systemer
  • Tilganger reimplementeres for hver konsument
  • Hver ny app eller agent er et nytt integrasjonsprosjekt
  • Ingen logg over hva agenten gjorde eller hvorfor

Med Dataceen

  • Entiteter, relasjoner og regler defineres én gang
  • Samme betydning i API-et, SDK-en, søkeindeksen og MCP-verktøyet
  • Tilganger hentes fra katalogen din og gjelder likt for mennesker og agenter
  • Nye konsumenter gjenbruker modellen i stedet for å bygge den på nytt
  • Hver endring registreres som en hendelse du kan spille av på nytt og revidere

En semantisk modell — ikke som et diagram, men som kjørbar kontekst.

Typiske utgangspunkt

Du starter ikke fra et blankt ark. Ta med det du allerede har, så tar Dataceen det derfra.

Vi vil at KI-agenter skal bruke dataene våre trygt

Eksponer dataene dine gjennom MCP-verktøy som bærer med seg forretningsbetydningen din, tilgangene dine og et revisjonsspor — i stedet for en rå databasetilkobling.

Vi har en OpenAPI-spesifikasjon

Importer OpenAPI/Swagger-filene dine og få en sammenhengende datamodell med relasjoner, sikkerhet og dokumentasjon.

Vi har PDF-er som beskriver domenet

Last opp retningslinjer, veiledninger og spesifikasjoner. Dataceen trekker ut entiteter, relasjoner og regler til en semantisk modell.

Vi har tabeller, men ingen godt konsum-API

Koble til databaseskjemaet ditt og generer en styrt grafmodell med produksjonsklare API-er.

Slik fungerer Dataceen

Fra kunnskapen du allerede har, til et generert programvarefundament — i tre enkle steg.

01Steg 01

Beskriv dataene dine

Du starter ikke fra et blankt ark. Begynn med det du allerede har: API-definisjoner, databaseskjemaer, PDF-dokumentasjon, interne modeller, integrasjonsspesifikasjoner eller beskrivelser av virksomheten.

02Steg 02

Dataceen genererer fundamentet

Dataceen skaper den semantiske modellen og genererer alt rundt den: databaser, sikre API-er, MCP-verktøy, SDK-er, dokumentasjon, søk, hendelsesstrømmer og instruksjoner for kodeagenter. Når modellen endres, endres alt med den.

03Steg 03

Bygg, integrer og automatiser

Det genererte systemet kan brukes av utviklere, KI-kodeagenter, vibe-kodingsverktøy som Lovable og Base44, integrasjoner mot eldre systemer, dashbord, adminverktøy, applikasjoner og automatisering.

Fra modell til fungerende programvare

Når Dataceen har generert systemet ditt, får teamet et komplett fundament for å bygge applikasjoner, dashbord, integrasjoner og automatisering — med SDK-er, API-er og KI-klare instruksjoner inkludert.

Steg 1

Skap fundamentet

Dataceen gjør den semantiske modellen din om til et fungerende system med databaser, sikre GraphQL-API-er, MCP-verktøy, søk, hendelsesregistrering, abonnementer, dokumentasjon og eksempeldata.

Steg 2

Last ned ferdige SDK-er

Utviklere kan laste ned SDK-er generert for modellen, med typede klienter, eksempler, hurtigstarter og dokumentasjon for å bygge mot Dataceen-API-ene.

dataceen-sdk
AGENTS.mdAI
examples/
README.md
Steg 3

Bygg med utviklere og KI-agenter

Dataceen inkluderer instruksjoner som hjelper KI-kodeagenter og utviklere å jobbe ut fra samme modell, API-er og SDK-er. Bruk dem til å lage dashbord, adminverktøy, applikasjoner og integrasjoner raskere.

Utvikler
Modell + SDK
KI-agent
Steg 4

Integrer og automatiser

Bruk de genererte API-ene, MCP-verktøyene og hendelsesflytene til å koble til eldre systemer, synkronisere data, utløse varsler og skape operativ automatisering.

Eldre system
App
KI-verktøy
CRM
ERP
Webhook

Ett generert fundament. Mange måter å bygge videre på det.

Dette får du

Alt generert fra samme modell — slik at ingenting glir fra hverandre.

Sikre API-er

Produksjonsklare REST- og GraphQL-API-er med autentisering, validering og finkornet tilgang.

Tilgang for KI-agenter (MCP-verktøy)

Model Context Protocol-verktøy som lar KI-agenter spørre mot og handle på dataene dine på en trygg måte.

SDK-er for utviklere

Automatisk genererte SDK-er i populære språk som gjør integrasjonen raskere og reduserer standardkode.

Dokumentasjon

Dokumentasjon tilpasset både mennesker og KI, med skjemaer, eksempler og endringssporing.

Søk og hendelser

Semantisk søk på tvers av systemet ditt og sanntidshendelser for datadrevne arbeidsflyter.

Eksempeldata

Realistiske, personvernsikre eksempeldata som gjør utvikling og testing raskere.

Bygget for større virksomheter

Virksomheten din kontrollerer hvor Dataceen-forvaltede data lagres.

Kundekontrollert lagringRollebasert tilgangFinkornede tilgangerRevisjonsloggerPrivat fra grunnen avArkitektur som støtter etterlevelse

Derfor velger team Dataceen

Et styrt lag mellom forretningsdataene dine og alt som konsumerer dem.

Én modell, mange konsumenter

Én semantisk grafmodell driver API-er, SDK-er, søk, dokumentasjon og KI-verktøy — ingen overflødige modeller å vedlikeholde.

Sikker fra grunnen av

Rollebasert tilgang, tilganger på feltnivå, radfiltre og revisjonslogger innebygd fra dag én.

Klar for KI-agenter

MCP-verktøy generert fra modellen gir agentene forretningsbetydningen, relasjonene og tilgangene de trenger — de samme som utviklerne dine bruker.

Raskere app- og integrasjonsutvikling

Generer produksjonsklare API-er, SDK-er og dokumentasjon på minutter i stedet for å håndbygge integrasjonslag.

Dine data, din kontroll

Dataceen tvinger ikke driftsdataene dine inn i et proprietært lagringslag. Virksomheten din kan kontrollere hvor Dataceen-forvaltede data lagres, til støtte for etterlevelse, styring, datalokalisering og sikkerhetskrav i større virksomheter.

Ett fundament. Utviklere og KI-agenter bygger fra samme modell.

KI-agenter erstatter ikke utviklere. Dataceen gir utviklere og KI-agenter den samme pålitelige modellen, API-ene, SDK-ene og instruksjonene — slik at dashbord, applikasjoner, integrasjoner og automatisering holder seg på linje med ett sikkert datafundament.

DashbordAdminverktøyIntegrasjonerInterne verktøyKI-assistenterUtviklerportaler

Gi KI-agentene dine — og utviklerne dine — samme forståelse av dataene.

Beskriv virksomheten din én gang. Dataceen genererer det sikre fundamentet rundt den: API-er, MCP-verktøy, SDK-er, søk, hendelser, dokumentasjon og tilganger — mens dataene forblir under din kontroll.