Sök som följer med modellen
Varje publicerat scope har sök över sin data, genererad från modellen och i takt med varje ändring. Här är vad en användare får, och sedan vad ni inte längre behöver bygga.
Vad en användare får
Textsök
Rankad efter relevans och tålig mot stavfel: "blomsterhset" hittar Blomsterhuset. De matchade orden markeras.
Poster som liknar den här
Liknande annonser, relaterade artiklar.
En träff per grupp
Bästa annonsen per område, en produkt per varumärke.
Platser
En entitet med adress lokaliseras automatiskt och hålls aktuell. Närmast först med avståndet, inom en radie eller en kartruta, kluster på en karta.
Närmast först: Leksand 19 km, Rättvik 32 km, Mora 51 km.
Sparade sökningar
"Säg till när en ny träff dyker upp." Levereras som en händelse till en applikation, eller till en AI-agents inkorg genom MCP-servern.
Aggregeringar
Antal, summor, medelvärden, statistik, percentiler, histogram, per dag, vecka eller månad, toppposter per grupp.
Filter och sortering
På vilken egenskap som helst, in i relaterade entiteter.
Alltid i takt
Varje index hålls i takt med varje ändring, automatiskt. Inget att bygga om.
Överallt, styrt
Allt genom API:et, SDK:erna och MCP-servern, under scopets behörigheter.
Vad ni inte längre bygger
Inget Elasticsearch-projekt, ingen indexerare, inga deltajobb, inget geokodningsjobb, inget larmjobb. Dataceen genererar dem.
Sett i testning, på demomodeller
En modell för annonser av lantställen svarade på "närmast först", tålig textsök och en sparad sökning på "under tre miljoner" som samlade exakt rätt nya annonser.
En djurklinikmodell och en cykelverkstadsmodell fick sex fungerande applikationer, en per språk, med närmast-först-listor, kartor och tålig textsök.
CountryHouses och PetClinics är påhittade demoföretag, inte kunder.