Beskriv en verksamhet. Få ett körande system.

Dataceen gör en beskrivning av en verksamhet till ett körande system: en datamodell med sina databaser, ett API, en egen MCP-server, SDK:er, exempeldata och en driftad applikation, byggt från din AI-assistent.

Från ord till ett system.

Berätta vad verksamheten gör, i en mening eller på en sida, med dokument, bilder eller ett databasschema om du har dem. Claude tar fram ett utkast till modellen; du ser den som en bild och ändrar den i samtalet.

Allt genereras, och det följer modellen.

En databas per modell, ett GraphQL-API, sökning, händelser, SDK:er på sex språk, dokumentation och en egen MCP-server. Ändra modellen senare så följer allt med.

En applikation, och koden är din.

Dataceen kan bygga och drifta en dashboard, en webbplats eller ett uppgiftsprogram ovanpå den. Koden ligger i ett privat GitHub-repo som du kan bli tillagd i eller ta över.

Inget konto behövs för att börja. Ditt första system, med sin första applikation, kräver inget kort.

Anslut

Serverns adress

https://mcp.dataceen.com/mcp/studio

Claude (claude.ai, Desktop, mobil)

Inställningar > Kopplingar > Lägg till egen koppling, och klistra sedan in adressen.

Claude Code

Lägg till servern med det här kommandot och kör sedan /mcp för att logga in.

claude mcp add --transport http dataceen https://mcp.dataceen.com/mcp/studio

Cursor, VS Code och andra värdar

Värdar som talar streamable HTTP använder samma adress. Värdar som bara talar stdio:

npx -y mcp-remote https://mcp.dataceen.com/mcp/studio

Första skärmen ger två vägar in

Logga in.

Ett kostnadsfritt konto tar en minut.

Fortsätt som gäst.

Inget konto. Du kan ta fram utkast till modeller; utkast sparas i 30 dagar. När modellen är rätt registrerar en länk dig och gör den till din, och samma anslutning fortsätter att fungera för dig.

En första prompt

Skapa en modell för ett serviceföretag: kunder, anläggningar, hissar under serviceavtal, tekniker med arbetsordrar, säkerhetscertifikat som går ut, månadsfakturor.

Vad som händer sedan

  1. 1Assistenten visar vad den kommer att bygga från och tar fram ett utkast till modellen när du säger till (några minuter).
  2. 2Du ser modellen som en bild och ber om ändringar, så många varv du vill.
  3. 3När du säger att den är rätt skapar Dataceen systemet.
  4. 4Assistenten frågar om exempeldata, sedan vilken konsument ett scope är till för, och publicerar det: det scopet får en egen MCP-server och ett eget API.
  5. 5Om du vill ha en applikation ställer assistenten tre korta frågor, och Dataceen bygger och driftar den.

Verktygen

VerktygVad det gör
about_dataceenFakta om Dataceen, som assistenten förklarar med egna ordLäser bara
create_modelStartar en modell med ett namn; din beskrivning är dess första källa
add_sourceLägger till text, en OpenAPI-specifikation, ett databasschema, ett AsyncAPI-dokument, ett dokument eller en bild
remove_sourceTar bort en källa från listan
build_modelTar fram ett utkast till modellen från källorna; skapar ingenting
get_modelModellen: entiteter, relationer, scopes och deras adresser, en länk till bildenLäser bara
update_modelÄndrar en skapad modell: entiteter, egenskaper, relationer
create_systemSkapar den granskade modellen som ett körande systemFrågar först
generate_example_dataFyller systemet med realistiska poster
update_scopeBestämmer vad en konsument ser och får ändra
publishGör ett scope live som en egen MCP-server och ett eget APIFrågar först
get_sdkScopets SDK i det språk du programmerar i, med sina guiderLäser bara
build_applicationDataceen bygger och driftar en dashboard, en webbplats eller ett uppgiftsprogram
get_applicationApplikationens status, adress och kodLäser bara
change_applicationÄndrar den körande applikationen utifrån en enda begäran
take_down_applicationTar en applikation offline; koden finns kvarFrågar först
share_repositoryBjuder in en GitHub-användare till modellens privata repo
transfer_repositoryLämnar över repot till en GitHub-användare eller organisationFrågar först
get_balanceDina krediter och vad byggen beräknas kostaLäser bara

En gäst ser färre verktyg: de som behövs för att ta fram en modell, plus länken som gör den till din.

Kostnader och gränser

  • AI-arbete betalas med krediter; en kredit är en eurocent. Varje bygge visar sin uppskattning innan det startar, och en misslyckad körning kostar ingenting. Se priser.
  • Nya konton får krediter att börja med, och kontots första system, med sin första applikation, kräver inget kort.
  • Långa steg rapporterar hur det går: ett utkast till en modell tar några minuter, exempeldata några till, en applikation tio till fyrtio minuter.

Data, säkerhet och support

  • Inloggningen går genom Dataceens egen auktoriseringsserver (OAuth med Microsoft Entra External ID). Varje anrop räknas och loggas med vem som gjorde det.
  • Data lagras i EU. Se integritetspolicyn och underbiträdena.
  • Koden är din, i ett privat GitHub-repo som du kan ta över.
  • För att koppla från tar du bort kopplingen i din assistent. För att radera en modell använder du Studio eller ber assistenten.
  • Support: support@dataceen.com