Beskriv din verksamhet. Få ett system i drift.
En beskrivning blir databasen, API:et, MCP-verktygen, SDK:erna, dokumentationen och behörigheterna — och applikationerna som en kodagent bygger ovanpå. Här är ett, i drift: ett serviceföretag för hissar, helt öppet. Inget konto behövs.
Varje del genererad ur en modell — inget handbyggt, inget att hålla i synk.
Samma behörigheter för människor, applikationer och AI-agenter, från din egen katalog.
Data stannar i lagring som du kontrollerar.
Från rådata till körbar kontext
Vad modellen blir i samma stund som du publicerar den.
Ditt befintliga material
Dataceens semantiska grafmodell
Genererat för varje konsument
Data stannar i lagring som din verksamhet äger och kontrollerar.
En beskrivning. Det här kom ut.
Ett påhittat serviceföretag för hissar — kunder, anläggningar, tillgångar, serviceavtal, arbetsordrar, tekniker, fakturor — beskrivet en gång. Allt nedan är genererat ur den beskrivningen eller byggt ovanpå den av en kodagent. Allt är öppet.
Ditt eget system börjar med ett gratiskonto — och tar ungefär lika lång tid som att läsa den här sidan.
Skapa gratiskonto →En tråkig fråga
Glöm demon. Så här ser det ut en tisdag.
Vilka av våra hissar har certifikat som går ut det här kvartalet — och var finns de?
- Ställd på vanligt språk.
- Besvarad från levande data över flera system.
- Under de behörigheter som redan finns.
Inget transformationsprogram krävs. Det är hela poängen.
Rå åtkomst räcker inte
Varje AI-satsning i större verksamheter går in i samma vägg. Agenten når datan, men tre system är oense om vad en kund är, ingen har skrivit ner vilka fält den får ändra, och behörigheterna finns i integrationskod och i människors huvuden. Det är inte ett datakvalitetsproblem. Det är kontext som saknas.
Med rå dataåtkomst
- Agenten gissar vad fälten betyder
- Definitionerna skiljer sig mellan system
- Behörigheter implementeras om för varje konsument
- Varje ny app eller agent blir ett nytt integrationsprojekt
- Inget spår av vad agenten gjorde eller varför
Med Dataceen
- Entiteter, relationer och regler definieras en gång
- Samma betydelse i API:et, SDK:n, sökindexet och MCP-verktyget
- Behörigheter kommer från din katalogtjänst och gäller lika för människor och agenter
- Nya konsumenter återanvänder modellen i stället för att bygga om den
- Varje ändring registreras som en händelse du kan spela upp igen och granska
En semantisk modell — inte som ett diagram, utan som körbar kontext.
Känns det igen?
Fyra situationer vi hör varje vecka. Alla slutar på samma sätt: beskriv datan en gång, så genererar Dataceen det situationen kräver.
”Ledningen vill ha AI på vår data. Säkerhet säger hela tiden nej.”
Båda har rätt. Dataceen exponerar din data genom MCP-verktyg som ärver rollerna och behörigheterna i din katalog — varje anrop styrt, loggat och granskningsbart. AI-agenter får åtkomst på samma sätt som människor: säkert.
Börja från: ett databasschema eller en API-specifikation.
”Att svara på våra kunders frågor kräver tre system och två telefonsamtal.”
Beskriv datan en gång. Dataceen genererar API:et, sökningen och AI-verktygen som besvarar frågor på vanligt språk från levande data — under de behörigheter som redan finns.
Börja från: API-specifikationer, scheman eller dokument.
”Portalen har skjutits upp två gånger. Varje integration offereras i månader.”
Från din modell genererar Dataceen grunden — API:er, typade SDK:er, dokumentation och färdiga instruktioner för kodningsagenter. Systemet ni skjutit upp blir dagar av arbete, inte kvartal.
Börja från: det era system redan exponerar.
”Ärligt talat? Vi är trötta på AI-pitchar. Vi behöver få integrationer, behörigheter och revision på plats.”
Rimligt. Dataceen kräver ingen AI-strategi: genererade API:er, finkornig åtkomstkontroll och ett komplett händelsespår löser vardagsproblemet. Och om ni någon gång vill ha AI på er data — är den redan säker.
Börja från: ett databasschema, eller till och med en PDF som beskriver domänen.
Så fungerar Dataceen
Från de dokument du redan har, till ett styrt, AI-redo datakonsumtionslager — i tre steg.
Ta med det du redan har
Ladda upp API-specifikationer, databasscheman, PDF:er, integrationsdokument eller interna modellbeskrivningar. Ingen manuell omskrivning.
Dataceen bygger systemet
Dataceen skapar den semantiska modellen och genererar allt runt den: databaser, säkra API:er, MCP-verktyg, SDK:er, dokumentation, sökning, händelseströmmar och instruktioner för kodagenter. N är modellen ändras, ändras allt med den.
Dataceen genererar systemet
Dataceen genererar automatiskt säkra API:er, MCP-verktyg, SDK:er, dokumentation, sökning och exempeldata — redo för dina team och AI-agenter.
Från modell till fungerande programvara
När Dataceen har genererat ditt system får ditt team en komplett grund för att bygga applikationer, dashboards, integrationer och automatiseringar — med SDK:er, API:er och AI-färdiga instruktioner inkluderade.
Skapa grunden
Dataceen omvandlar din semantiska modell till ett fungerande system med databaser, säkra GraphQL-API:er, MCP-verktyg, sökning, händelseinspelning, prenumerationer, dokumentation och exempeldata.
Ladda ner färdiga SDK:er
Utvecklare kan ladda ner SDK:er som genererats för modellen, inklusive typade klienter, exempel, snabbstarter och dokumentation för att bygga mot Dataceens API:er.
Bygg med utvecklare och AI-agenter
Dataceen inkluderar instruktioner som hjälper AI-kodningsagenter och utvecklare att arbeta utifrån samma modell, API:er och SDK:er. Använd dem för att skapa dashboards, adminverktyg, applikationer och integrationer snabbare.
Integrera och automatisera
Använd de genererade API:erna, MCP-verktygen och händelseflödena för att koppla samman äldre system, synkronisera data, utlösa notifieringar och skapa operativ automatisering.
En genererad grund. Många sätt att bygga vidare på.
Vad du får
Allt genereras från samma modell — så att inget glider isär.
Säkra API:er
Produktionsklara REST- och GraphQL-API:er med autentisering, validering och finkornig åtkomst.
AI-agentåtkomst (MCP-verktyg)
Model Context Protocol-verktyg så att AI-agenter kan fråga och agera på din data säkert.
Utvecklar-SDK:er
Autogenererade SDK:er i populära språk för att snabba upp integration och minska boilerplate.
Dokumentation
Människo- och AI-vänlig dokumentation med scheman, exempel och förändringsspårning.
Sökning & händelser
Semantisk sökning över ditt system och realtidshändelser för datadrivna arbetsflöden.
Exempeldata
Realistisk, integritetssäker exempeldata för att snabba upp utveckling och testning.
Företagsklar från grunden
Ditt företag bestämmer var Dataceen-hanterad data lagras.
Därför väljer team Dataceen
Ett styrt lager mellan din affärsdata och allt som konsumerar den.
En modell, många konsumenter
En enda semantisk grafmodell driver API:er, SDK:er, sökning, dokumentation och AI-verktyg — inga redundanta modeller att underhålla.
Säker från grunden
Rollbaserad åtkomst, fältnivåbehörigheter, radfilter och revisionsloggar inbyggda från dag ett.
Redo för AI-agenter
MCP-verktyg genererade från modellen ger agenter den affärsbetydelse, de relationer och de behörigheter de behöver — samma som dina utvecklare använder.
Snabbare app- och integrationsutveckling
Generera produktionsklara API:er, SDK:er och dokumentation på minuter istället för att handbygga integrationslager.
Din data, din kontroll
Dataceen tvingar inte in din operativa data i ett proprietärt lagringslager. Ditt företag kan kontrollera var Dataceen-hanterad data lagras, vilket stöder krav på regelefterlevnad, styrning, dataresidens och företagssäkerhet.
Perfekt för att bygga
Driv vilken konsument av din data som helst med en styrd modell.
Ge dina AI-agenter — och dina utvecklare — samma förståelse av din data.
Beskriv din verksamhet en gång. Dataceen genererar den säkra grunden runt den: API:er, MCP-verktyg, SDK:er, sökning, händelser, dokumentation och behörigheter — medan din data stannar under din kontroll.