Dataceen LogoDataceen Wordmark

Dina AI-agenter har inte ett dataproblem. De har ett förståelseproblem.

Att koppla en agent till en databas är enkelt. Att få den att förstå vad en kund, ett aktivt avtal eller tillgängligt lagersaldo faktiskt betyder — och vad den får göra med dem — är det svåra. Dataceen löser det genom att förvandla en beskrivning av din verksamhet till allt som applikationer och AI-agenter behöver: säkra API:er, MCP-verktyg, SDK:er, sökning, händelser, dokumentation och behörigheter. Genererat från en modell. Styrt på samma sätt för människor och agenter.

En semantisk modell. Varje applikation, varje utvecklare, varje AI-agent — med samma betydelse och samma regler.

Från det du hartill en modelltill styrda gränssnitttill appar och AI-agenter

Samma identitet och samma behörigheter för utvecklare, applikationer och AI-agenter.

Din data stannar i databaser och moln som du kontrollerar. Ingenting kopieras till en proprietär lagring.

Börja med det du har: API-specifikationer, databasscheman, PDF:er eller en enkel verksamhetsbeskrivning.

Från rådata till körbar kontext

Vad modellen blir i samma stund som du publicerar den.

Ditt befintliga material

OpenAPI / Swagger
Databasschema
PDF-dokumentation
Intern modell
Integrationsspec
Affärsbeskrivning

Dataceens semantiska grafmodell

EntiteterRelationerReglerSäkerhet
Kundstyrd lagring

Genererat för varje konsument

GraphQL-API:er
MCP-verktyg
SDK:er
Dokumentation
Sökning & händelser
Exempeldata
Instruktioner för AI-agenter

Data stannar i lagring som din verksamhet äger och kontrollerar.

Rå åtkomst räcker inte

Varje AI-satsning i större verksamheter går in i samma vägg. Agenten når datan, men tre system är oense om vad en kund är, ingen har skrivit ner vilka fält den får ändra, och behörigheterna finns i integrationskod och i människors huvuden. Det är inte ett datakvalitetsproblem. Det är kontext som saknas.

Med rå dataåtkomst

  • Agenten gissar vad fälten betyder
  • Definitionerna skiljer sig mellan system
  • Behörigheter implementeras om för varje konsument
  • Varje ny app eller agent blir ett nytt integrationsprojekt
  • Inget spår av vad agenten gjorde eller varför

Med Dataceen

  • Entiteter, relationer och regler definieras en gång
  • Samma betydelse i API:et, SDK:n, sökindexet och MCP-verktyget
  • Behörigheter kommer från din katalogtjänst och gäller lika för människor och agenter
  • Nya konsumenter återanvänder modellen i stället för att bygga om den
  • Varje ändring registreras som en händelse du kan spela upp igen och granska

En semantisk modell — inte som ett diagram, utan som körbar kontext.

Vanliga utgångspunkter

Du börjar inte från ett blankt papper. Ta med det du redan har så tar Dataceen vid.

Vi vill att AI-agenter ska använda vår data säkert

Exponera din data genom MCP-verktyg som bär din affärsbetydelse, dina behörigheter och ett revisionsspår — i stället för en rå databasanslutning.

Vi har en OpenAPI-specifikation

Importera dina OpenAPI/Swagger-filer och få en kopplad datamodell med relationer, säkerhet och dokumentation.

Vi har PDF:er som beskriver domänen

Ladda upp policyer, guider och specifikationer. Dataceen extraherar entiteter, relationer och regler till en semantisk modell.

Vi har tabeller men inget bra konsumtions-API

Anslut ditt databasschema och generera en styrd grafmodell med produktionsklara API:er.

Så fungerar Dataceen

Från de dokument du redan har, till ett styrt, AI-redo datakonsumtionslager — i tre steg.

01Steg 01

Ta med det du redan har

Ladda upp API-specifikationer, databasscheman, PDF:er, integrationsdokument eller interna modellbeskrivningar. Ingen manuell omskrivning.

02Steg 02

Dataceen bygger systemet

Dataceen skapar den semantiska modellen och genererar allt runt den: databaser, säkra API:er, MCP-verktyg, SDK:er, dokumentation, sökning, händelseströmmar och instruktioner för kodagenter. När modellen ändras, ändras allt med den.

03Steg 03

Dataceen genererar systemet

Dataceen genererar automatiskt säkra API:er, MCP-verktyg, SDK:er, dokumentation, sökning och exempeldata — redo för dina team och AI-agenter.

Från modell till fungerande programvara

När Dataceen har genererat ditt system får ditt team en komplett grund för att bygga applikationer, dashboards, integrationer och automatiseringar — med SDK:er, API:er och AI-färdiga instruktioner inkluderade.

Steg 1

Skapa grunden

Dataceen omvandlar din semantiska modell till ett fungerande system med databaser, säkra GraphQL-API:er, MCP-verktyg, sökning, händelseinspelning, prenumerationer, dokumentation och exempeldata.

Steg 2

Ladda ner färdiga SDK:er

Utvecklare kan ladda ner SDK:er som genererats för modellen, inklusive typade klienter, exempel, snabbstarter och dokumentation för att bygga mot Dataceens API:er.

dataceen-sdk
AGENTS.mdAI
examples/
README.md
Steg 3

Bygg med utvecklare och AI-agenter

Dataceen inkluderar instruktioner som hjälper AI-kodningsagenter och utvecklare att arbeta utifrån samma modell, API:er och SDK:er. Använd dem för att skapa dashboards, adminverktyg, applikationer och integrationer snabbare.

Utvecklare
Modell + SDK
AI-agent
Steg 4

Integrera och automatisera

Använd de genererade API:erna, MCP-verktygen och händelseflödena för att koppla samman äldre system, synkronisera data, utlösa notifieringar och skapa operativ automatisering.

Äldre system
App
AI-verktyg
CRM
ERP
Webhook

En genererad grund. Många sätt att bygga vidare på.

Vad du får

Allt genereras från samma modell — så att inget glider isär.

Säkra API:er

Produktionsklara REST- och GraphQL-API:er med autentisering, validering och finkornig åtkomst.

AI-agentåtkomst (MCP-verktyg)

Model Context Protocol-verktyg så att AI-agenter kan fråga och agera på din data säkert.

Utvecklar-SDK:er

Autogenererade SDK:er i populära språk för att snabba upp integration och minska boilerplate.

Dokumentation

Människo- och AI-vänlig dokumentation med scheman, exempel och förändringsspårning.

Sökning & händelser

Semantisk sökning över ditt system och realtidshändelser för datadrivna arbetsflöden.

Exempeldata

Realistisk, integritetssäker exempeldata för att snabba upp utveckling och testning.

Företagsklar från grunden

Ditt företag bestämmer var Dataceen-hanterad data lagras.

Kundstyrd lagringRollbaserad åtkomstFinkorniga behörigheterRevisionsloggarPrivat från grundenRegelefterlevnadsvänlig arkitektur

Därför väljer team Dataceen

Ett styrt lager mellan din affärsdata och allt som konsumerar den.

En modell, många konsumenter

En enda semantisk grafmodell driver API:er, SDK:er, sökning, dokumentation och AI-verktyg — inga redundanta modeller att underhålla.

Säker från grunden

Rollbaserad åtkomst, fältnivåbehörigheter, radfilter och revisionsloggar inbyggda från dag ett.

Redo för AI-agenter

MCP-verktyg genererade från modellen ger agenter den affärsbetydelse, de relationer och de behörigheter de behöver — samma som dina utvecklare använder.

Snabbare app- och integrationsutveckling

Generera produktionsklara API:er, SDK:er och dokumentation på minuter istället för att handbygga integrationslager.

Din data, din kontroll

Dataceen tvingar inte in din operativa data i ett proprietärt lagringslager. Ditt företag kan kontrollera var Dataceen-hanterad data lagras, vilket stöder krav på regelefterlevnad, styrning, dataresidens och företagssäkerhet.

Perfekt för att bygga

Driv vilken konsument av din data som helst med en styrd modell.

DashboardsAdminverktygIntegrationerInterna verktygAI-assistenterUtvecklarportaler

Ge dina AI-agenter — och dina utvecklare — samma förståelse av din data.

Beskriv din verksamhet en gång. Dataceen genererar den säkra grunden runt den: API:er, MCP-verktyg, SDK:er, sökning, händelser, dokumentation och behörigheter — medan din data stannar under din kontroll.