Suche, die mit dem Modell kommt
Jeder veröffentlichte Scope hat Suche über seine Daten, aus dem Modell generiert und im Gleichschritt mit jeder Änderung. Hier ist, was ein Nutzer bekommt, und dann, was Sie nicht mehr bauen müssen.
Was ein Nutzer bekommt
Textsuche
Nach Relevanz sortiert und tolerant gegenüber Tippfehlern: "blomsterhset" findet Blomsterhuset. Die gefundenen Wörter werden hervorgehoben.
Ähnliche Datensätze
Ähnliche Inserate, verwandte Artikel.
Ein Treffer pro Gruppe
Das beste Inserat pro Gebiet, ein Produkt pro Marke.
Orte
Eine Entität mit Adresse wird automatisch verortet und aktuell gehalten. Nächstgelegenes zuerst mit Entfernung, innerhalb eines Radius oder eines Kartenausschnitts, Cluster auf einer Karte.
Nächste zuerst: Leksand 19 km, Rättvik 32 km, Mora 51 km.
Gespeicherte Suchen
"Sag mir, wenn ein neuer Treffer erscheint." Geliefert als Ereignis an eine Anwendung, oder über den MCP-Server in den Posteingang eines KI-Agenten.
Aggregationen
Anzahlen, Summen, Durchschnitte, Statistiken, Perzentile, Histogramme, pro Tag, Woche oder Monat, Top-Datensätze pro Gruppe.
Filter und Sortierung
Auf jede Eigenschaft, bis in verbundene Entitäten.
Immer im Gleichschritt
Jeder Index wird automatisch mit jeder Änderung aktuell gehalten. Nichts neu aufzubauen.
Überall, kontrolliert
Alles über die API, die SDKs und den MCP-Server, unter den Berechtigungen des Scopes.
Was Sie nicht mehr bauen
Kein Elasticsearch-Projekt, kein Indexer, keine Delta-Jobs, kein Geocoding-Job, kein Alarm-Job. Dataceen generiert sie.
In Tests gesehen, auf Demo-Modellen
Ein Modell für Landhaus-Inserate beantwortete "Nächstgelegenes zuerst", unscharfe Textsuche und eine gespeicherte Suche nach "unter drei Millionen", die genau die richtigen neuen Inserate sammelte.
Ein Tierklinik-Modell und ein Fahrradwerkstatt-Modell bekamen sechs funktionierende Anwendungen, eine pro Sprache, mit Nächstgelegenes-zuerst-Listen, Karten und unscharfer Suche.
CountryHouses und PetClinics sind erfundene Demo-Unternehmen, keine Kunden.