Ihre KI-Agenten haben kein Datenproblem. Sie haben ein Verständnisproblem.
Einen Agenten mit einer Datenbank zu verbinden, ist einfach. Ihn verstehen zu lassen, was ein Kunde, ein aktiver Vertrag oder verfügbarer Bestand tatsächlich bedeutet — und was er damit tun darf — ist der schwierige Teil. Dataceen löst das, indem es eine Beschreibung Ihres Geschäfts in alles verwandelt, was Anwendungen und KI-Agenten brauchen: sichere APIs, MCP-Tools, SDKs, Suche, Events, Dokumentation und Berechtigungen. Generiert aus einem Modell. Nach denselben Regeln kontrolliert — für Menschen wie für Agenten.
Ein semantisches Modell. Jede Anwendung, jeder Entwickler, jeder KI-Agent — mit derselben Bedeutung und denselben Regeln.
Dieselbe Identität, dieselben Berechtigungen für Entwickler, Anwendungen und KI-Agenten.
Ihre Daten bleiben in Datenbanken und Clouds unter Ihrer Kontrolle. Nichts wird in einen proprietären Speicher kopiert.
Starten Sie mit dem, was Sie haben: API-Spezifikationen, Datenbankschemata, PDFs oder einer einfachen Geschäftsbeschreibung.
Von Rohdaten zu ausführbarem Kontext
Was aus dem Modell wird, sobald Sie es veröffentlichen.
Starten Sie mit dem, was Sie haben
Dataceen erstellt das System
Generieren Sie, was Sie brauchen
Daten bleiben in Speichern, die Ihr Unternehmen besitzt und kontrolliert.
Roher Datenzugriff reicht nicht
Jedes KI-Projekt im Unternehmen trifft auf dieselbe Wand. Der Agent kommt zwar an die Daten heran — aber drei Systeme sind sich uneinig, was ein Kunde ist, niemand hat aufgeschrieben, welche Felder er ändern darf, und die Berechtigungen stecken in Integrationscode und in den Köpfen der Mitarbeiter. Das ist kein Datenqualitätsproblem. Es ist fehlender Kontext.
Mit rohem Datenzugriff
- Der Agent rät, was Felder bedeuten
- Definitionen unterscheiden sich zwischen Systemen
- Berechtigungen werden für jeden Konsumenten neu implementiert
- Jede neue App, jeder neue Agent ist ein neues Integrationsprojekt
- Keine Aufzeichnung, was der Agent getan hat oder warum
Mit Dataceen
- Entitäten, Beziehungen und Regeln werden einmal definiert
- Dieselbe Bedeutung in der API, im SDK, im Suchindex und im MCP-Tool
- Berechtigungen kommen aus Ihrem Verzeichnis und gelten für Menschen wie Agenten gleichermaßen
- Neue Konsumenten nutzen das Modell wieder, statt es neu zu bauen
- Jede Änderung wird als Event aufgezeichnet, das Sie wiedergeben und auditieren können
Ein semantisches Modell — nicht als Diagramm, sondern als ausführbarer Kontext.
Typische Ausgangspunkte
Sie starten nicht auf dem weißen Blatt. Bringen Sie mit, was Sie bereits haben — Dataceen übernimmt den Rest.
Wir wollen, dass KI-Agenten unsere Daten sicher nutzen
Stellen Sie Ihre Daten über MCP-Tools bereit, die Ihre geschäftliche Bedeutung, Ihre Berechtigungen und einen Audit-Trail mitbringen — statt einer rohen Datenbankverbindung.
Wir haben eine OpenAPI-Spezifikation
Importieren Sie Ihre OpenAPI/Swagger-Dateien und erhalten Sie ein verknüpftes Datenmodell mit Beziehungen, Sicherheit und Dokumentation.
Wir haben PDFs, die die Domäne beschreiben
Laden Sie Richtlinien, Leitfäden und Spezifikationen hoch. Dataceen extrahiert Entitäten, Beziehungen und Regeln in ein semantisches Modell.
Wir haben Tabellen, aber keine gute Konsum-API
Binden Sie Ihr Datenbankschema an und generieren Sie ein kontrolliertes Graphmodell mit produktionsreifen APIs.
So funktioniert Dataceen
Vom Wissen, das Sie bereits haben, zu einem generierten Software-Fundament — in drei einfachen Schritten.
Beschreiben Sie Ihre Daten
Sie starten nicht auf dem weißen Blatt. Beginnen Sie mit dem, was Sie bereits haben: API-Definitionen, Datenbankschemata, PDF-Dokumentation, internen Modellen, Integrationsspezifikationen oder Geschäftsbeschreibungen.
Dataceen generiert das Fundament
Dataceen erstellt das semantische Modell und generiert alles darum herum: Datenbanken, sichere APIs, MCP-Tools, SDKs, Dokumentation, Suche, Event-Streams und Anweisungen für Coding-Agenten. Ändert sich das Modell, ändert sich alles mit.
Bauen, integrieren und automatisieren
Das generierte System kann von Entwicklern, KI-Coding-Agenten, Vibe-Coding-Tools wie Lovable und Base44, Altsystem-Integrationen, Dashboards, Admin-Werkzeugen, Anwendungen und Automatisierung genutzt werden.
Vom Modell zur funktionierenden Software
Sobald Dataceen Ihr System generiert hat, erhält Ihr Team ein vollständiges Fundament für Anwendungen, Dashboards, Integrationen und Automatisierungen — inklusive SDKs, APIs und KI-fähiger Anweisungen.
Das Fundament schaffen
Dataceen verwandelt Ihr semantisches Modell in ein funktionierendes System mit Datenbanken, sicheren GraphQL-APIs, MCP-Tools, Suche, Event-Aufzeichnung, Abonnements, Dokumentation und Beispieldaten.
Einsatzbereite SDKs herunterladen
Entwickler können für das Modell generierte SDKs herunterladen — inklusive typisierter Clients, Beispiele, Quickstarts und Dokumentation für die Entwicklung gegen die Dataceen-APIs.
Mit Entwicklern und KI-Agenten bauen
Dataceen enthält Anweisungen, mit denen KI-Coding-Agenten und Entwickler auf Basis desselben Modells, derselben APIs und SDKs arbeiten. Nutzen Sie sie, um Dashboards, Admin-Werkzeuge, Anwendungen und Integrationen schneller zu erstellen.
Integrieren und automatisieren
Nutzen Sie die generierten APIs, MCP-Tools und Event-Flows, um Altsysteme anzubinden, Daten zu synchronisieren, Benachrichtigungen auszulösen und operative Automatisierung aufzubauen.
Ein generiertes Fundament. Viele Wege, darauf aufzubauen.
Was Sie bekommen
Alles aus demselben Modell generiert — damit nichts auseinanderdriftet.
Sichere APIs
Produktionsreife REST- und GraphQL-APIs mit Authentifizierung, Validierung und feingranularem Zugriff.
Zugriff für KI-Agenten (MCP-Tools)
Model-Context-Protocol-Tools, mit denen KI-Agenten Ihre Daten sicher abfragen und darauf agieren können.
Entwickler-SDKs
Automatisch generierte SDKs in gängigen Sprachen, die Integrationen beschleunigen und Boilerplate reduzieren.
Dokumentation
Für Menschen und KI gleichermaßen verständliche Dokumentation mit Schemata, Beispielen und Änderungsverfolgung.
Suche & Events
Semantische Suche über Ihr System und Echtzeit-Events für datengetriebene Workflows.
Beispieldaten
Realistische, datenschutzsichere Beispieldaten, die Entwicklung und Tests beschleunigen.
Enterprise-ready von Grund auf
Ihr Unternehmen bestimmt, wo von Dataceen verwaltete Daten gespeichert werden.
Warum Teams Dataceen wählen
Eine kontrollierte Schicht zwischen Ihren Geschäftsdaten und allem, was sie konsumiert.
Ein Modell, viele Konsumenten
Ein einziges semantisches Graphmodell speist APIs, SDKs, Suche, Dokumentation und KI-Tools — ohne redundante Modelle, die gepflegt werden müssen.
Sicher von Grund auf
Rollenbasierter Zugriff, Berechtigungen auf Feldebene, Zeilenfilter und Audit-Logs — integriert vom ersten Tag an.
Bereit für KI-Agenten
Aus dem Modell generierte MCP-Tools geben Agenten die geschäftliche Bedeutung, die Beziehungen und die Berechtigungen, die sie brauchen — dieselben, die Ihre Entwickler nutzen.
Schnellere App- und Integrationsentwicklung
Generieren Sie produktionsreife APIs, SDKs und Dokumentation in Minuten, statt Integrationsschichten von Hand zu bauen.
Ihre Daten, Ihre Kontrolle
Dataceen zwingt Ihre operativen Daten nicht in eine proprietäre Speicherschicht. Ihr Unternehmen kann steuern, wo von Dataceen verwaltete Daten gespeichert werden — im Einklang mit Compliance, Governance, Datenresidenz und Enterprise-Sicherheitsanforderungen.
Ein Fundament. Entwickler und KI-Agenten bauen auf demselben Modell.
KI-Agenten ersetzen keine Entwickler. Dataceen gibt Entwicklern und KI-Agenten dasselbe vertrauenswürdige Modell, dieselben APIs, SDKs und Anweisungen — damit Dashboards, Anwendungen, Integrationen und Automatisierung auf einem sicheren Datenfundament ausgerichtet bleiben.
Geben Sie Ihren KI-Agenten — und Ihren Entwicklern — dasselbe Verständnis Ihrer Daten.
Beschreiben Sie Ihr Geschäft einmal. Dataceen generiert das sichere Fundament darum herum: APIs, MCP-Tools, SDKs, Suche, Events, Dokumentation und Berechtigungen — während Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben.