Beschreiben Sie Ihr Geschäft. Bekommen Sie ein laufendes System.
Eine Beschreibung wird zur Datenbank, zur API, zu den MCP-Tools, den SDKs, der Dokumentation und den Berechtigungen — und zu den Anwendungen, die ein Coding-Agent darauf aufbaut. Hier läuft eines: ein Aufzugs-Serviceunternehmen, vollständig offen. Kein Konto nötig.
Jeder Teil aus einem Modell generiert — nichts handgebaut, nichts synchron zu halten.
Dieselben Berechtigungen für Menschen, Anwendungen und KI-Agenten, aus Ihrem eigenen Verzeichnis.
Daten bleiben in einem Speicher, den Sie kontrollieren.
Von Rohdaten zu ausführbarem Kontext
Was aus dem Modell wird, sobald Sie es veröffentlichen.
Starten Sie mit dem, was Sie haben
Dataceen erstellt das System
Generieren Sie, was Sie brauchen
Daten bleiben in Speichern, die Ihr Unternehmen besitzt und kontrolliert.
Eine Beschreibung. Das ist dabei herausgekommen.
Ein fiktives Aufzugs-Serviceunternehmen — Kunden, Standorte, Anlagen, Serviceverträge, Arbeitsaufträge, Techniker, Rechnungen — einmal beschrieben. Alles Folgende wurde aus dieser Beschreibung generiert oder von einem Coding-Agent darauf aufgebaut. Alles davon ist offen.
Ihr eigenes System beginnt mit einem kostenlosen Konto — und dauert ungefähr so lange wie das Lesen dieser Seite.
Kostenloses Konto erstellen →Eine langweilige Frage
Vergessen Sie die Demo. So sieht es an einem Dienstag aus.
Bei welchen unserer Aufzüge laufen in diesem Quartal die Zertifikate ab — und wo stehen sie?
- In natürlicher Sprache gefragt.
- Aus Live-Daten über mehrere Systeme beantwortet.
- Unter den Berechtigungen, die bereits existieren.
Kein Transformationsprogramm nötig. Das ist der Punkt.
Roher Datenzugriff reicht nicht
Jedes KI-Projekt im Unternehmen trifft auf dieselbe Wand. Der Agent kommt zwar an die Daten heran — aber drei Systeme sind sich uneinig, was ein Kunde ist, niemand hat aufgeschrieben, welche Felder er ändern darf, und die Berechtigungen stecken in Integrationscode und in den Köpfen der Mitarbeiter. Das ist kein Datenqualitätsproblem. Es ist fehlender Kontext.
Mit rohem Datenzugriff
- Der Agent rät, was Felder bedeuten
- Definitionen unterscheiden sich zwischen Systemen
- Berechtigungen werden für jeden Konsumenten neu implementiert
- Jede neue App, jeder neue Agent ist ein neues Integrationsprojekt
- Keine Aufzeichnung, was der Agent getan hat oder warum
Mit Dataceen
- Entitäten, Beziehungen und Regeln werden einmal definiert
- Dieselbe Bedeutung in der API, im SDK, im Suchindex und im MCP-Tool
- Berechtigungen kommen aus Ihrem Verzeichnis und gelten für Menschen wie Agenten gleichermaßen
- Neue Konsumenten nutzen das Modell wieder, statt es neu zu bauen
- Jede Änderung wird als Event aufgezeichnet, das Sie wiedergeben und auditieren können
Ein semantisches Modell — nicht als Diagramm, sondern als ausführbarer Kontext.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Vier Situationen, die wir jede Woche hören. Jede endet gleich: Daten einmal beschreiben, und Dataceen generiert, was die Situation braucht.
„Die Geschäftsführung will KI auf unseren Daten. Die Security sagt weiter Nein.“
Beide haben recht. Dataceen stellt Ihre Daten über MCP-Tools bereit, die die Rollen und Berechtigungen Ihres Verzeichnisses erben — jeder Aufruf kontrolliert, protokolliert und prüfbar. KI-Agenten erhalten Zugriff wie Menschen: sicher.
Ausgangspunkt: ein Datenbankschema oder eine API-Spezifikation.
„Die Fragen unserer Kunden zu beantworten braucht drei Systeme und zwei Telefonate.“
Beschreiben Sie die Daten einmal. Dataceen generiert die API, die Suche und die KI-Tools, die Fragen in natürlicher Sprache aus Live-Daten beantworten — unter den Berechtigungen, die bereits existieren.
Ausgangspunkt: API-Spezifikationen, Schemata oder Dokumente.
„Das Portal wurde zweimal verschoben. Jede Integration wird in Monaten angeboten.“
Aus Ihrem Modell generiert Dataceen das Fundament — APIs, typisierte SDKs, Dokumentation und fertige Anweisungen für Coding-Agenten. Das System, das Sie verschoben haben, wird zu Tagen Arbeit, nicht zu Quartalen.
Ausgangspunkt: das, was Ihre Systeme bereits bereitstellen.
„Ehrlich? Wir sind KI-Pitches leid. Wir brauchen Integrationen, Berechtigungen und Audit im Griff.“
Verständlich. Dataceen erfordert keine KI-Strategie: generierte APIs, feingranulare Zugriffskontrolle und eine vollständige Ereignisspur lösen das Alltagsproblem. Und falls Sie irgendwann doch KI auf Ihren Daten wollen — sie sind bereits sicher.
Ausgangspunkt: ein Datenbankschema oder sogar ein PDF, das die Domäne beschreibt.
So funktioniert Dataceen
Vom Wissen, das Sie bereits haben, zu einem generierten Software-Fundament — in drei einfachen Schritten.
Beschreiben Sie Ihre Daten
Sie starten nicht auf dem weißen Blatt. Beginnen Sie mit dem, was Sie bereits haben: API-Definitionen, Datenbankschemata, PDF-Dokumentation, internen Modellen, Integrationsspezifikationen oder Geschäftsbeschreibungen.
Dataceen generiert das Fundament
Dataceen erstellt das semantische Modell und generiert alles darum herum: Datenbanken, sichere APIs, MCP-Tools, SDKs, Dokumentation, Suche, Event-Streams und Anweisungen für Coding-Agenten. Ändert sich das Modell, ändert sich alles mit.
Bauen, integrieren und automatisieren
Das generierte System kann von Entwicklern, KI-Coding-Agenten, Vibe-Coding-Tools wie Lovable und Base44, Altsystem-Integrationen, Dashboards, Admin-Werkzeugen, Anwendungen und Automatisierung genutzt werden.
Vom Modell zur funktionierenden Software
Sobald Dataceen Ihr System generiert hat, erhält Ihr Team ein vollständiges Fundament für Anwendungen, Dashboards, Integrationen und Automatisierungen — inklusive SDKs, APIs und KI-fähiger Anweisungen.
Das Fundament schaffen
Dataceen verwandelt Ihr semantisches Modell in ein funktionierendes System mit Datenbanken, sicheren GraphQL-APIs, MCP-Tools, Suche, Event-Aufzeichnung, Abonnements, Dokumentation und Beispieldaten.
Einsatzbereite SDKs herunterladen
Entwickler können für das Modell generierte SDKs herunterladen — inklusive typisierter Clients, Beispiele, Quickstarts und Dokumentation für die Entwicklung gegen die Dataceen-APIs.
Mit Entwicklern und KI-Agenten bauen
Dataceen enthält Anweisungen, mit denen KI-Coding-Agenten und Entwickler auf Basis desselben Modells, derselben APIs und SDKs arbeiten. Nutzen Sie sie, um Dashboards, Admin-Werkzeuge, Anwendungen und Integrationen schneller zu erstellen.
Integrieren und automatisieren
Nutzen Sie die generierten APIs, MCP-Tools und Event-Flows, um Altsysteme anzubinden, Daten zu synchronisieren, Benachrichtigungen auszulösen und operative Automatisierung aufzubauen.
Ein generiertes Fundament. Viele Wege, darauf aufzubauen.
Was Sie bekommen
Alles aus demselben Modell generiert — damit nichts auseinanderdriftet.
Sichere APIs
Produktionsreife REST- und GraphQL-APIs mit Authentifizierung, Validierung und feingranularem Zugriff.
Zugriff für KI-Agenten (MCP-Tools)
Model-Context-Protocol-Tools, mit denen KI-Agenten Ihre Daten sicher abfragen und darauf agieren können.
Entwickler-SDKs
Automatisch generierte SDKs in gängigen Sprachen, die Integrationen beschleunigen und Boilerplate reduzieren.
Dokumentation
Für Menschen und KI gleichermaßen verständliche Dokumentation mit Schemata, Beispielen und Änderungsverfolgung.
Suche & Events
Semantische Suche über Ihr System und Echtzeit-Events für datengetriebene Workflows.
Beispieldaten
Realistische, datenschutzsichere Beispieldaten, die Entwicklung und Tests beschleunigen.
Enterprise-ready von Grund auf
Ihr Unternehmen bestimmt, wo von Dataceen verwaltete Daten gespeichert werden.
Warum Teams Dataceen wählen
Eine kontrollierte Schicht zwischen Ihren Geschäftsdaten und allem, was sie konsumiert.
Ein Modell, viele Konsumenten
Ein einziges semantisches Graphmodell speist APIs, SDKs, Suche, Dokumentation und KI-Tools — ohne redundante Modelle, die gepflegt werden müssen.
Sicher von Grund auf
Rollenbasierter Zugriff, Berechtigungen auf Feldebene, Zeilenfilter und Audit-Logs — integriert vom ersten Tag an.
Bereit für KI-Agenten
Aus dem Modell generierte MCP-Tools geben Agenten die geschäftliche Bedeutung, die Beziehungen und die Berechtigungen, die sie brauchen — dieselben, die Ihre Entwickler nutzen.
Schnellere App- und Integrationsentwicklung
Generieren Sie produktionsreife APIs, SDKs und Dokumentation in Minuten, statt Integrationsschichten von Hand zu bauen.
Ihre Daten, Ihre Kontrolle
Dataceen zwingt Ihre operativen Daten nicht in eine proprietäre Speicherschicht. Ihr Unternehmen kann steuern, wo von Dataceen verwaltete Daten gespeichert werden — im Einklang mit Compliance, Governance, Datenresidenz und Enterprise-Sicherheitsanforderungen.
Ein Fundament. Entwickler und KI-Agenten bauen auf demselben Modell.
KI-Agenten ersetzen keine Entwickler. Dataceen gibt Entwicklern und KI-Agenten dasselbe vertrauenswürdige Modell, dieselben APIs, SDKs und Anweisungen — damit Dashboards, Anwendungen, Integrationen und Automatisierung auf einem sicheren Datenfundament ausgerichtet bleiben.
Geben Sie Ihren KI-Agenten — und Ihren Entwicklern — dasselbe Verständnis Ihrer Daten.
Beschreiben Sie Ihr Geschäft einmal. Dataceen generiert das sichere Fundament darum herum: APIs, MCP-Tools, SDKs, Suche, Events, Dokumentation und Berechtigungen — während Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben.