Beschreiben Sie ein Unternehmen. Erhalten Sie ein laufendes System.
Dataceen macht aus der Beschreibung eines Unternehmens ein laufendes System: ein Datenmodell mit seinen Datenbanken, eine API, ein eigener MCP-Server, SDKs, Beispieldaten und eine gehostete Anwendung, gebaut aus Ihrem KI-Assistenten.
Von Worten zum System.
Sagen Sie, was das Unternehmen tut, in einem Satz oder auf einer Seite, mit Dokumenten, Bildern oder einem Datenbankschema, falls vorhanden. Claude entwirft das Modell; Sie sehen es als Bild und ändern es im Gespräch.
Alles generiert, und es folgt dem Modell.
Eine Datenbank pro Modell, eine GraphQL-API, Suche, Events, SDKs in sechs Sprachen, Dokumentation und ein eigener MCP-Server. Ändern Sie das Modell später, folgt alles mit.
Eine Anwendung, und der Code gehört Ihnen.
Dataceen kann darauf ein Dashboard, eine Website oder ein Aufgabenprogramm bauen und hosten. Der Code liegt in einem privaten GitHub-Repository, zu dem Sie hinzugefügt werden oder das Sie übernehmen können.
Verbinden
Serveradresse
https://mcp.dataceen.com/mcp/studioClaude (claude.ai, Desktop, mobil)
Einstellungen > Konnektoren > Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen, dann die Adresse einfügen.
Claude Code
Fügen Sie den Server mit diesem Befehl hinzu und führen Sie dann /mcp aus, um sich anzumelden.
claude mcp add --transport http dataceen https://mcp.dataceen.com/mcp/studioCursor, VS Code und andere Hosts
Hosts, die Streamable HTTP sprechen, nutzen dieselbe Adresse. Hosts, die nur stdio sprechen:
npx -y mcp-remote https://mcp.dataceen.com/mcp/studioDer erste Bildschirm bietet zwei Wege hinein
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Ein kostenloses Konto dauert eine Minute.
Als Gast fortfahren.
Kein Konto. Sie können Modelle entwerfen; Entwürfe werden 30 Tage aufbewahrt. Wenn das Modell stimmt, registriert Sie ein Link und macht es zu Ihrem, und dieselbe Verbindung funktioniert weiter für Sie.
Ein erster Prompt
Erstelle ein Modell für ein Field-Service-Unternehmen: Kunden, Standorte, Aufzüge mit Serviceverträgen, Techniker mit Arbeitsaufträgen, ablaufende Sicherheitszertifikate, monatliche Rechnungen.
Was dann passiert
- 1Der Assistent zeigt, woraus er bauen wird, und entwirft das Modell, wenn Sie es sagen (einige Minuten).
- 2Sie sehen das Modell als Bild und bitten um Änderungen, so viele Runden Sie möchten.
- 3Wenn Sie sagen, dass es stimmt, erstellt Dataceen das System.
- 4Der Assistent fragt nach Beispieldaten, dann für welchen Konsumenten ein Scope gedacht ist, und veröffentlicht ihn: Dieser Scope bekommt seinen eigenen MCP-Server und seine eigene API.
- 5Wenn Sie eine Anwendung möchten, stellt der Assistent drei kurze Fragen, und Dataceen baut und hostet sie.
Die Tools
| Tool | Was es tut |
|---|---|
| about_dataceen | Fakten über Dataceen, die der Assistent in eigenen Worten erklärtNur lesend |
| create_model | Startet ein Modell mit einem Namen; Ihre Beschreibung ist seine erste Quelle |
| add_source | Fügt Text, eine OpenAPI-Spezifikation, ein Datenbankschema, ein AsyncAPI-Dokument, ein Dokument oder ein Bild hinzu |
| remove_source | Nimmt eine Quelle von der Liste |
| build_model | Entwirft das Modell aus den Quellen; erstellt nichts |
| get_model | Das Modell: Entitäten, Beziehungen, Scopes und ihre Adressen, ein BildlinkNur lesend |
| update_model | Ändert ein erstelltes Modell: Entitäten, Eigenschaften, Beziehungen |
| create_system | Erstellt das geprüfte Modell als laufendes SystemFragt zuerst |
| generate_example_data | Füllt das System mit realistischen Datensätzen |
| update_scope | Legt fest, was ein Konsument sieht und ändern darf |
| publish | Schaltet einen Scope als eigenen MCP-Server und eigene API liveFragt zuerst |
| get_sdk | Das SDK des Scopes in der Sprache, in der Sie programmieren, mit seinen AnleitungenNur lesend |
| build_application | Dataceen baut und hostet ein Dashboard, eine Website oder ein Aufgabenprogramm |
| get_application | Status, Adresse und Code der AnwendungNur lesend |
| change_application | Ändert die laufende Anwendung aus einer einzigen Anfrage |
| take_down_application | Nimmt eine Anwendung offline; ihr Code bleibtFragt zuerst |
| share_repository | Lädt einen GitHub-Nutzer in das private Repository des Modells ein |
| transfer_repository | Übergibt das Repository an einen GitHub-Nutzer oder eine OrganisationFragt zuerst |
| get_balance | Ihre Credits und die geschätzten Kosten von BuildsNur lesend |
Ein Gast sieht weniger Tools: die zum Entwerfen eines Modells, plus den Link, der es zu Ihrem macht.
Kosten und Grenzen
- KI-Arbeit wird in Credits bezahlt; ein Credit ist ein Euro-Cent. Jeder Build zeigt seine Schätzung, bevor er startet, und ein fehlgeschlagener Lauf kostet nichts. Siehe Preise.
- Neue Konten erhalten Start-Credits, und das erste System des Kontos mit seiner ersten Anwendung braucht keine Karte.
- Lange Schritte melden ihren Fortschritt: Ein Modellentwurf dauert einige Minuten, Beispieldaten einige mehr, eine Anwendung zehn bis vierzig Minuten.
Daten, Sicherheit und Support
- Die Anmeldung läuft über Dataceens eigenen Autorisierungsserver (OAuth mit Microsoft Entra External ID). Jeder Aufruf wird gezählt und mit seinem Urheber protokolliert.
- Daten werden in der EU gespeichert. Siehe die Datenschutzerklärung und die Unterauftragsverarbeiter.
- Der Code gehört Ihnen, in einem privaten GitHub-Repository, das Sie übernehmen können.
- Zum Trennen entfernen Sie den Konnektor in Ihrem Assistenten. Um ein Modell zu löschen, nutzen Sie Studio oder fragen Sie den Assistenten.
- Support: support@dataceen.com