Décrivez une activité. Obtenez un système qui tourne.
Dataceen transforme la description d'une activité en un système qui tourne : un modèle de données avec ses bases, une API, son propre serveur MCP, des SDK, des données d'exemple et une application hébergée, construit depuis votre assistant IA.
Des mots à un système.
Dites ce que fait l'activité, en une phrase ou en une page, avec des documents, des images ou un schéma de base de données si vous en avez. Claude rédige le modèle ; vous le voyez sous forme d'image et le modifiez en conversant.
Tout est généré, et suit le modèle.
Une base de données par modèle, une API GraphQL, la recherche, des événements, des SDK en six langages, de la documentation et un serveur MCP qui lui est propre. Modifiez le modèle plus tard et tout suit.
Une application, et le code est à vous.
Dataceen peut construire et héberger dessus un tableau de bord, un site ou un programme de tâches. Le code vit dans un dépôt GitHub privé auquel vous pouvez être ajouté ou que vous pouvez reprendre.
Se connecter
Adresse du serveur
https://mcp.dataceen.com/mcp/studioClaude (claude.ai, Desktop, mobile)
Paramètres > Connecteurs > Ajouter un connecteur personnalisé, puis collez l'adresse.
Claude Code
Ajoutez le serveur avec cette commande, puis lancez /mcp pour vous connecter.
claude mcp add --transport http dataceen https://mcp.dataceen.com/mcp/studioCursor, VS Code et autres hôtes
Les hôtes qui parlent HTTP streamable utilisent la même adresse. Les hôtes qui ne parlent que stdio :
npx -y mcp-remote https://mcp.dataceen.com/mcp/studioLe premier écran propose deux façons d'entrer
Se connecter.
Un compte gratuit prend une minute.
Continuer en invité.
Sans compte. Vous pouvez rédiger des modèles ; les brouillons sont conservés 30 jours. Quand le modèle est bon, un lien vous inscrit et le rend vôtre, et la même connexion continue de fonctionner pour vous.
Un premier prompt
Crée un modèle pour une entreprise de maintenance sur site : clients, sites, ascenseurs sous contrat de service, techniciens avec ordres de travail, certificats de sécurité qui expirent, factures mensuelles.
Ce qui se passe ensuite
- 1L'assistant montre à partir de quoi il va construire et rédige le modèle quand vous le dites (quelques minutes).
- 2Vous voyez le modèle sous forme d'image et demandez des changements, autant de tours que vous voulez.
- 3Quand vous dites qu'il est bon, Dataceen crée le système.
- 4L'assistant pose des questions sur les données d'exemple, puis demande à quel consommateur un scope est destiné, et le publie : ce scope obtient son propre serveur MCP et sa propre API.
- 5Si vous voulez une application, l'assistant pose trois questions courtes et Dataceen la construit et l'héberge.
Les outils
| Outil | Ce qu'il fait |
|---|---|
| about_dataceen | Des faits sur Dataceen, que l'assistant explique avec ses propres motsLecture seule |
| create_model | Démarre un modèle avec un nom ; votre description est sa première source |
| add_source | Ajoute du texte, une spécification OpenAPI, un schéma de base de données, un document AsyncAPI, un document ou une image |
| remove_source | Retire une source de la liste |
| build_model | Rédige le modèle à partir des sources ; ne crée rien |
| get_model | Le modèle : entités, relations, scopes et leurs adresses, un lien vers l'imageLecture seule |
| update_model | Modifie un modèle créé : entités, propriétés, relations |
| create_system | Crée le modèle relu sous forme de système qui tourneDemande d'abord |
| generate_example_data | Remplit le système avec des enregistrements réalistes |
| update_scope | Décide de ce qu'un consommateur voit et peut modifier |
| publish | Met un scope en ligne comme son propre serveur MCP et sa propre APIDemande d'abord |
| get_sdk | Le SDK du scope dans le langage dans lequel vous programmez, avec ses guidesLecture seule |
| build_application | Dataceen construit et héberge un tableau de bord, un site ou un programme de tâches |
| get_application | L'état, l'adresse et le code de l'applicationLecture seule |
| change_application | Modifie l'application en ligne à partir d'une seule demande |
| take_down_application | Met une application hors ligne ; son code resteDemande d'abord |
| share_repository | Invite un utilisateur GitHub dans le dépôt privé du modèle |
| transfer_repository | Transfère le dép ôt à un utilisateur ou une organisation GitHubDemande d'abord |
| get_balance | Vos crédits et le coût estimé des constructionsLecture seule |
Un invité voit moins d'outils : ceux qui servent à rédiger un modèle, plus le lien qui le rend vôtre.
Coûts et limites
- Le travail d'IA se paie en crédits ; un crédit vaut un centime d'euro. Chaque construction affiche son estimation avant de démarrer, et une exécution échouée ne coûte rien. Voir les tarifs.
- Les nouveaux comptes reçoivent des crédits pour démarrer, et le premier système du compte, avec sa première application, ne demande pas de carte.
- Les étapes longues indiquent leur progression : rédiger un modèle prend quelques minutes, les données d'exemple quelques-unes de plus, une application de dix à quarante minutes.
Données, sécurité et support
- La connexion passe par le serveur d'autorisation propre à Dataceen (OAuth avec Microsoft Entra External ID). Chaque appel est compté et journalisé avec son auteur.
- Les données sont stockées dans l'UE. Voir la politique de confidentialité et les sous-traitants ultérieurs.
- Le code est à vous, dans un dépôt GitHub privé que vous pouvez reprendre.
- Pour vous déconnecter, retirez le connecteur dans votre assistant. Pour supprimer un modèle, utilisez Studio ou demandez à l'assistant.
- Support : support@dataceen.com