Décrivez votre activité. Obtenez un système qui tourne.
Une description devient la base de données, l'API, les outils MCP, les SDK, la documentation et les permissions — et les applications qu'un agent de code construit par-dessus. En voici un, en fonctionnement : une société de maintenance d'ascenseurs, entièrement ouverte. Sans compte.
Chaque partie générée à partir d'un seul modèle — rien de fait main, rien à tenir synchronisé.
Les mêmes permissions pour les personnes, les applications et les agents IA, depuis votre propre annuaire.
Les données restent dans un stockage que vous contrôlez.
Des données brutes au contexte exécutable
Ce que devient le modèle dès l'instant où vous le publiez.
Partez de ce que vous avez
Dataceen crée le système
Générez ce dont vous avez besoin
Les données restent dans un stockage détenu et contrôlé par votre entreprise.
Une description. Voici ce qui en est sorti.
Une société fictive de maintenance d'ascenseurs — clients, sites, équipements, contrats de service, ordres de travail, techniciens, factures — décrite une seule fois. Tout ce qui suit a été généré à partir de cette description, ou construit par-dessus par un agent de code. Tout est ouvert.
Votre propre système commence par un compte gratuit — et prend à peu près le temps de lire cette page.
Créer un compte gratuit →Une question banale
Oubliez la démo. Voici à quoi ça ressemble un mardi.
Pour lesquels de nos ascenseurs les certificats expirent-ils ce trimestre — et où se trouvent-ils ?
- Posée en langage naturel.
- Répondue à partir de données en direct, sur plusieurs systèmes.
- Sous les autorisations qui existent déjà.
Aucun programme de transformation requis. C'est tout l'intérêt.
L'accès brut ne suffit pas
Tout projet d'IA en entreprise se heurte au même mur. L'agent peut atteindre les données, mais trois systèmes divergent sur ce qu'est un client, personne n'a documenté quels champs il peut modifier, et les autorisations vivent dans le code d'intégration et dans la tête des gens. Ce n'est pas un problème de qualité des données. C'est un contexte qui manque.
Avec un accès brut aux données
- L'agent devine ce que signifient les champs
- Les définitions diffèrent d'un système à l'autre
- Les autorisations sont réimplémentées pour chaque consommateur
- Chaque nouvelle app ou nouvel agent est un nouveau projet d'intégration
- Aucune trace de ce que l'agent a fait ni pourquoi
Avec Dataceen
- Entités, relations et règles sont définies une seule fois
- Le même sens dans l'API, le SDK, l'index de recherche et l'outil MCP
- Les autorisations proviennent de votre annuaire et s'appliquent aussi bien aux humains qu'aux agents
- Les nouveaux consommateurs réutilisent le modèle au lieu de le reconstruire
- Chaque modification est enregistrée comme un événement que vous pouvez rejouer et auditer
Un modèle sémantique — pas un simple diagramme, mais un contexte exécutable.
Ça vous parle ?
Quatre situations que nous entendons chaque semaine. Chacune se termine de la même façon : décrivez les données une fois, et Dataceen génère ce que la situation exige.
« La direction veut de l'IA sur nos données. La sécurité continue de dire non. »
Les deux ont raison. Dataceen expose vos données via des outils MCP qui héritent des rôles et autorisations de votre annuaire — chaque appel gouverné, journalisé et auditable. Les agents IA accèdent aux données comme les personnes : en toute sécurité.
Point de départ : un schéma de base de données ou une spécification d'API.
« Répondre aux questions de nos clients demande trois systèmes et deux appels téléphoniques. »
Décrivez les données une fois. Dataceen génère l'API, la recherche et les outils IA qui répondent aux questions en langage naturel à partir de données en direct — sous les autorisations qui existent déjà.
Point de départ : spécifications d'API, schémas ou documents.
« Le portail a été reporté deux fois. Chaque intégration est chiffrée en mois. »
À partir de votre modèle, Dataceen génère les fondations — API, SDK typés, documentation et instructions prêtes à l'emploi pour les agents de codage. Le système que vous avez reporté devient des jours de travail, pas des trimestres.
Point de départ : ce que vos systèmes exposent déjà.
« Franchement ? Nous en avons assez des pitchs IA. Il nous faut des intégrations, des autorisations et un audit en ordre. »
Compris. Dataceen n'exige aucune stratégie IA : API générées, contrôle d'accès fin et une trace d'événements complète règlent le problème du quotidien. Et si un jour vous voulez de l'IA sur vos données — c'est déjà sécurisé.
Point de départ : un schéma de base de données, ou même un PDF décrivant le domaine.
Comment fonctionne Dataceen
Des connaissances que vous possédez déjà à une fondation logicielle générée — en trois étapes simples.
Décrivez vos données
Vous ne partez pas d'une page blanche. Commencez avec ce que vous avez déjà : définitions d'API, schémas de bases de données, documentation PDF, modèles internes, spécifications d'intégration ou descriptions métier.
Dataceen génère la fondation
Dataceen crée le modèle sémantique et génère tout ce qui l'entoure : bases de données, API sécurisées, outils MCP, SDK, documentation, recherche, flux d'événements et instructions pour les agents de codage. Quand le modèle change, tout évolue avec lui.
Construisez, intégrez et automatisez
Le système généré peut être utilisé par les développeurs, les agents de codage IA, les outils de vibe-coding comme Lovable et Base44, les intégrations de systèmes historiques, les tableaux de bord, les outils d'administration, les applications et l'automatisation.
Du modèle au logiciel opérationnel
Une fois votre système généré par Dataceen, votre équipe dispose d'une fondation complète pour créer applications, tableaux de bord, intégrations et automatisations — avec SDK, API et instructions prêtes pour l'IA inclus.
Créez la fondation
Dataceen transforme votre modèle sémantique en un système opérationnel avec bases de données, API GraphQL sécurisées, outils MCP, recherche, enregistrement d'événements, abonnements, documentation et données d'exemple.
Téléchargez des SDK prêts à l'emploi
Les développeurs peuvent télécharger les SDK générés pour le modèle, incluant clients typés, exemples, guides de démarrage rapide et documentation pour développer sur les API Dataceen.
Construisez avec les développeurs et les agents IA
Dataceen inclut des instructions qui aident les agents de codage IA et les développeurs à travailler à partir du même modèle, des mêmes API et des mêmes SDK. Utilisez-les pour créer plus vite tableaux de bord, outils d'administration, applications et intégrations.
Intégrez et automatisez
Utilisez les API, outils MCP et flux d'événements générés pour connecter les systèmes historiques, synchroniser les données, déclencher des notifications et mettre en place de l'automatisation opérationnelle.
Une seule fondation générée. De multiples façons de construire dessus.
Ce que vous obtenez
Tout est généré à partir du même modèle — pour que rien ne dérive.
API sécurisées
Des API REST et GraphQL prêtes pour la production, avec authentification, validation et accès granulaire.
Accès pour agents IA (outils MCP)
Des outils Model Context Protocol pour que les agents IA puissent interroger vos données et agir dessus en toute sécurité.
SDK pour développeurs
Des SDK générés automatiquement dans les langages populaires pour accélérer l'intégration et réduire le code répétitif.
Documentation
Une documentation adaptée aux humains comme à l'IA, avec schémas, exemples et suivi des modifications.
Recherche & événements
Une recherche sémantique sur l'ensemble de votre système et des événements en temps réel pour des workflows pilotés par les données.
Données d'exemple
Des données d'exemple réalistes et respectueuses de la confidentialité pour accélérer le développement et les tests.
Prêt pour l'entreprise, dès la conception
Votre entreprise contrôle où les données gérées par Dataceen sont stockées.
Pourquoi les équipes choisissent Dataceen
Une couche gouvernée entre vos données métier et tout ce qui les consomme.
Un modèle, de nombreux consommateurs
Un seul modèle sémantique en graphe alimente API, SDK, recherche, documentation et outils IA — aucun modèle redondant à maintenir.
Sécurisé dès la conception
Accès par rôles, autorisations au niveau des champs, filtres au niveau des lignes et journaux d'audit intégrés dès le premier jour.
Prêt pour les agents IA
Les outils MCP générés à partir du modèle donnent aux agents le sens métier, les relations et les autorisations dont ils ont besoin — les mêmes que celles de vos développeurs.
Développement d'apps et d'intégrations accéléré
Générez des API, des SDK et de la documentation prêts pour la production en quelques minutes, au lieu de construire des couches d'intégration à la main.
Vos données, votre contrôle
Dataceen n'impose pas de placer vos données opérationnelles dans une couche de stockage propriétaire. Votre entreprise peut contrôler où les données gérées par Dataceen sont stockées, au service de la conformité, de la gouvernance, de la résidence des données et des exigences de sécurité de l'entreprise.
Une seule fondation. Développeurs et agents IA construisent à partir du même modèle.
Les agents IA ne remplacent pas les développeurs. Dataceen donne aux développeurs et aux agents IA le même modèle de confiance, les mêmes API, SDK et instructions — pour que tableaux de bord, applications, intégrations et automatisations restent alignés sur une seule fondation de données sécurisée.
Donnez à vos agents IA — et à vos développeurs — la même compréhension de vos données.
Décrivez votre activité une seule fois. Dataceen génère la fondation sécurisée qui l'entoure : API, outils MCP, SDK, recherche, événements, documentation et autorisations — vos données restant sous votre contrôle.