Describe un negocio. Obtén un sistema en funcionamiento.
Dataceen convierte la descripción de un negocio en un sistema en funcionamiento: un modelo de datos con sus bases de datos, una API, su propio servidor MCP, SDK, datos de ejemplo y una aplicación alojada, construido desde tu asistente de IA.
De las palabras a un sistema.
Di qué hace el negocio, en una frase o en una página, con documentos, imágenes o un esquema de base de datos si los tienes. Claude redacta el modelo; lo ves como una imagen y lo cambias conversando.
Todo generado, y sigue al modelo.
Una base de datos por modelo, una API GraphQL, búsqueda, eventos, SDK en seis lenguajes, documentación y un servidor MCP propio. Si cambias el modelo más adelante, todo lo sigue.
Una aplicación, y el código es tuyo.
Dataceen puede construir y alojar sobre él un panel, un sitio web o un programa de tareas. El código vive en un repositorio privado de GitHub al que pueden añadirte o que puedes tomar en propiedad.
Conectar
Dirección del servidor
https://mcp.dataceen.com/mcp/studioClaude (claude.ai, escritorio, móvil)
Configuración > Conectores > Añadir conector personalizado, y pega la dirección.
Claude Code
Añade el servidor con este comando y luego ejecuta /mcp para iniciar sesión.
claude mcp add --transport http dataceen https://mcp.dataceen.com/mcp/studioCursor, VS Code y otros hosts
Los hosts que hablan HTTP streamable usan la misma dirección. Los hosts que solo hablan stdio:
npx -y mcp-remote https://mcp.dataceen.com/mcp/studioLa primera pantalla ofrece dos formas de entrar
Iniciar sesión.
Una cuenta gratuita lleva un minuto.
Continuar como invitado.
Sin cuenta. Puedes redactar modelos; los borradores se guardan 30 días. Cuando el modelo está bien, un enlace te registra y lo hace tuyo, y la misma conexión sigue funcionando para ti.
Un primer prompt
Crea un modelo para una empresa de servicio técnico: clientes, emplazamientos, ascensores con contratos de servicio, técnicos con órdenes de trabajo, certificados de seguridad que caducan, facturas mensuales.
Qué pasa después
- 1El asistente muestra a partir de qué va a construir y redacta el modelo cuando se lo pides (unos minutos).
- 2Ves el modelo como una imagen y pides cambios, tantas rondas como quieras.
- 3Cuando dices que está bien, Dataceen crea el sistema.
- 4El asistente pregunta por los datos de ejemplo, luego para qué consumidor es un scope, y lo publica: ese scope obtiene su propio servidor MCP y su propia API.
- 5Si quieres una aplicación, el asistente hace tres preguntas breves y Dataceen la construye y la aloja.
Las herramientas
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
| about_dataceen | Datos sobre Dataceen, para que el asistente los explique con sus propias palabrasSolo lee |
| create_model | Inicia un modelo con un nombre; tu descripción es su primera fuente |
| add_source | Añade texto, una especificación OpenAPI, un esquema de base de datos, un documento AsyncAPI, un documento o una imagen |
| remove_source | Quita una fuente de la lista |
| build_model | Redacta el modelo a partir de las fuentes; no crea nada |
| get_model | El modelo: entidades, relaciones, scopes y sus direcciones, un enlace a la imagenSolo lee |
| update_model | Cambia un modelo creado: entidades, propiedades, relaciones |
| create_system | Crea el modelo revisado como un sistema en funcionamientoPregunta antes |
| generate_example_data | Llena el sistema con registros realistas |
| update_scope | Decide qué ve un consumidor y qué puede cambiar |
| publish | Pone en marcha un scope como su propio servidor MCP y su propia APIPregunta antes |
| get_sdk | El SDK del scope en el lenguaje en que programas, con sus guíasSolo lee |
| build_application | Dataceen construye y aloja un panel, un sitio web o un programa de tareas |
| get_application | El estado, la dirección y el código de la aplicaciónSolo lee |
| change_application | Cambia la aplicación en funcionamiento a partir de una sola petición |
| take_down_application | Desconecta una aplicación; su código se conservaPregunta antes |
| share_repository | Invita a un usuario de GitHub al repositorio privado del modelo |
| transfer_repository | Entrega el repositorio a un usuario u organización de GitHubPregunta antes |
| get_balance | Tus créditos y el coste estimado de las construccionesSolo lee |
Un invitado ve menos herramientas: las de redactar un modelo, más el enlace que lo hace tuyo.
Costes y límites
- El trabajo de IA se paga en créditos; un crédito es un céntimo de euro. Cada construcción muestra su estimación antes de empezar, y una ejecución fallida no cuesta nada. Consulta los precios.
- Las cuentas nuevas reciben créditos para empezar, y el primer sistema de la cuenta, con su primera aplicación, no requiere tarjeta.
- Los pasos largos informan de su progreso: redactar un modelo lleva unos minutos, los datos de ejemplo unos más, una aplicación de diez a cuarenta minutos.
Datos, seguridad y soporte
- El inicio de sesión pasa por el servidor de autorización propio de Dataceen (OAuth con Microsoft Entra External ID). Cada llamada se cuenta y se registra con quién la hizo.
- Los datos se almacenan en la UE. Consulta la política de privacidad y los subencargados.
- El código es tuyo, en un repositorio privado de GitHub que puedes tomar en propiedad.
- Para desconectar, elimina el conector en tu asistente. Para borrar un modelo, usa Studio o pídeselo al asistente.
- Soporte: support@dataceen.com